本网讯 日前，2023首届全国人工智能应用场景创新挑战赛总决赛暨2023全国人工智能应用场景创新峰会在东莞松山湖举办，经过紧张比赛和激烈角逐，中国矿业大学（北京）机械与电气工程学院学院郭一楠教授、副院长杨健健与中科慧拓合作完成的“5G智慧矿山无人化运输系统”项目斩获全国总决赛特等奖。

本届全国人工智能应用场景创新挑战赛由中国人工智能学会、科技部新一代人工智能发展研究中心主办，全国人工智能应用场景创新挑战赛办公室承办。大赛以“场景驱动·数智强国”为主题，总结我国人工智能领域在应用场景赛道的发展成果，表彰优秀科技领军企业的重要举措，也是中国人工智能学会打造的核心赛事品牌。自2023年2月启动以来，共吸引全国重点高校、科研机构和科技企业2432支队伍报名参赛、挑战角逐，从各专项晋级赛中评选出120个项目入围全国总决赛，最终8个项目获得总决赛特等奖。我校“5G智慧矿山无人化运输系统”项目从众多参赛队伍中脱颖而出，彰显了学校在人工智能和矿山无人化领域的研究实力，也是行业对学校以技术赋能智慧矿山建设上的肯定。

长期以来，我校致力于智慧矿山的建设，学校教授在全国多个大型露天煤矿开展大量研究，以解决矿业采矿当前面临的安全隐患突出、作业环境恶劣、从业人员老龄化严重、人才短缺、人力成本攀升、设备作业率低、维护成本高等制约矿山未来发展的突出问题，取得了丰硕成果。专家团队在煤炭科学开采理论与技术体系、精准开采的地质保障理论与技术、智能化开采理论与控制技术等方面取得重要进展，深部煤岩无人采掘装备的高效截割、可靠运行、智能测控等关键技术难题得以突破，取得了无人综采智能操作系统与快速掘进平行智能控制的世界性创新技术攻关。

此前，中国工程院院士、中国矿业大学（北京）校长葛世荣教授牵头的国家重点研发计划“智能机器人”重点专项“揭榜挂帅”榜单项目，通过里程碑节点考核。该项目分五个子课题，通过实行关键技术“赛马机制”，分别在准能集团、胜利能源两家单位所属的两个不同露天煤矿开展应用示范，努力研发露天矿机器人化装运卸系统，突破露天矿运输车精准感知与无人驾驶控制、机器人化运输多机智能协同装卸等关键技术瓶颈，创建露天矿装运卸车群智能调度平台，致力于整体综合运输效率较传统有人系统提高10%，达到国际先进、国内领先水平。

面向未来，随着国家相关产业政策的不断推进以及工业物联网、人工智能、大数据等新一代信息技术更新迭代，中国矿业大学（北京）将大力推进智慧矿山场景下应用技术的提升，助力矿山建设更安全、更绿色、更高效、更智慧，为行业高质量发展注入澎湃动能。